政策與經(jīng)濟
《國企管理》遠光軟件：AI引領(lǐng)的企業(yè)數(shù)智化專家
2025-12-12 18:20:56
遠光軟件
走進遠光軟件珠海總部，展示屏上“AI引領(lǐng)的企業(yè)數(shù)智化管理專家”閃閃奪目。這不僅是遠光軟件最新的品牌宣言，更是其在數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮中的新定位、新航向。
“公司新發(fā)展戰(zhàn)略的核心是以AI為引擎，重塑集團資源管理的交互范式與決策機制，將流程驅(qū)動的管理軟件重塑為數(shù)據(jù)與AI雙輪驅(qū)動的企業(yè)數(shù)智中樞”，遠光軟件高級副總裁向萬紅表示，遠光不僅“善于管理”，更“善于思考”。目前公司正憑借一系列落地成果與應用案例，突破傳統(tǒng)ERP軟件局限，向以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動的數(shù)智化先鋒轉(zhuǎn)型。
時鐘回撥至十年前。2015年，大洋彼岸的AlphaGo（阿爾法狗）戰(zhàn)勝了人類圍棋世界冠軍。其所展示的深度學習和人工智能技術(shù)不僅刷新了世人對機器認知能力的想象，更在全球范圍內(nèi)掀起了AI浪潮。
與此同時，遠光軟件也敏銳地捕捉到了潮起的訊號。公司果斷布局AI業(yè)務，并攜手澳門科技大學成立“人工智能聯(lián)合實驗室”，重點圍繞自然語言處理、機器學習、知識圖譜等方向，開展在智能生產(chǎn)、智慧管理等領(lǐng)域的深入探索。彼時，AI在企業(yè)管理軟件領(lǐng)域的應用尚處于萌芽階段。可以說遠光軟件的舉動無疑彰顯出超前的戰(zhàn)略眼光。
此后經(jīng)歷5年時間的技術(shù)積淀與場景驗證，遠光軟件于2020年正式成立人工智能事業(yè)部，明確提出以“為企業(yè)打造人機共進的智能生態(tài)系統(tǒng)”為目標，系統(tǒng)化整合RPA云平臺、AI算法中臺及智能硬件三大核心能力，為企業(yè)智能應用場景落地提供全面支撐。
2023年，隨著生成式大模型的火爆，AI技術(shù)迭代再次提速。遠光軟件毅然將AI作為公司戰(zhàn)略發(fā)展的核心引擎，以“使用AI輔助編程為常態(tài)，未使用為例外”為目標，全面加速技術(shù)攻關(guān)與產(chǎn)品研發(fā)。2024年，公司進一步深化AI業(yè)務布局，將AI業(yè)務獨立單列，集中優(yōu)勢資源，全力保障AI戰(zhàn)略的落地實施。
長期主義的投入，結(jié)出了累累碩果。如今，AI已成為遠光軟件發(fā)展的核心引擎，依托融合全棧AI技術(shù)能力的企業(yè)級復合AI平臺，遠光軟件打造出多模態(tài)的智能軟硬件產(chǎn)品，廣泛應用于多家央國企與世界500強企業(yè)。
遠光軟件對AI的持續(xù)投入，源于對AI浪潮的深刻洞察。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進，大型集團企業(yè)對智能管理的需求顯著增長，尤其在預測分析、交易風控和合規(guī)運營等領(lǐng)域，亟需“可用、可控、可規(guī)模化”的企業(yè)級AI解決方案。
基于在人工智能與管理軟件領(lǐng)域的深厚積累，遠光軟件構(gòu)建了全棧AI能力體系，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能決策、業(yè)務流程自動和自然人機交互，并通過AI自主學習和實時優(yōu)化，顯著提升企業(yè)決策質(zhì)量和運營效率。
如依托大模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動感知、決策與執(zhí)行閉環(huán)，推動企業(yè)管理從“被動響應”轉(zhuǎn)向“主動智能”；通過“數(shù)智人”整合知識管理、任務調(diào)度與決策支持，提供統(tǒng)一自然語言交互入口，實現(xiàn)“對話即操作、指令即辦理”。
值得一提的是，遠光軟件的核心AI技術(shù)棧覆蓋了從AI技術(shù)平臺到智能應用再到智能硬件的完整產(chǎn)品體系。
在技術(shù)底座方面，遠光九天智能一體化云平臺可提供覆蓋軟件研發(fā)全生命周期的AIGC能力，大幅提升軟件研發(fā)的效率和質(zhì)量。其中，遠光天蜂AI中臺，可支持多種大模型和算法的接入與集成，并能通過可視化工具快速構(gòu)建智能體、降低AI應用開發(fā)難度，保障大規(guī)模企業(yè)應用的安全與穩(wěn)定。
在垂直大模型方面，遠光軟件結(jié)合多年服務企業(yè)沉淀的大量業(yè)務處理規(guī)則與專業(yè)知識沉淀，推出了遠光智言垂域大模型，采用“通用底座+行業(yè)微調(diào)+RAG增強+多智能體調(diào)度”架構(gòu)，依托“數(shù)據(jù)沉淀-模型訓練-場景反饋”的增強回路，持續(xù)提升模型在特定領(lǐng)域的性能表現(xiàn)。
在智能應用層面，以大小模型協(xié)同應用、軟硬一體化為導向，結(jié)合具體業(yè)務場景研發(fā)系列企業(yè)智能體，并通過打造“云端智能+邊緣計算+物聯(lián)感知”的智能終端體系，推出了智能問數(shù)一體機、智能票據(jù)交收終端等軟硬融合產(chǎn)品。
在服務某大型央企實踐中，遠光軟件通過部署數(shù)智人財務超級助手，實現(xiàn)智能填單、審核及風險防控一體化。通過應用該系統(tǒng)，企業(yè)報賬知識庫覆蓋率超90%，審核準確率超90%，填單與審核效率分別提升80%和95%，切實解決了基層財務“報賬難、耗時長”的痛點。
國家層面持續(xù)的政策加持，為遠光軟件的AI戰(zhàn)略布局提供了強力支撐和廣闊舞臺。
今年8月，國務院印發(fā)的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確提出，到2027年實現(xiàn)新一代智能終端、智能體等應用普及率超過70%，到2030年超過90%，到2035年我國全面步入智能經(jīng)濟與智能社會的新階段。這一安排部署為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型注入了強勁動力。
然而，生成式AI的規(guī)模化落地與價值實現(xiàn)仍面臨挑戰(zhàn)。埃森哲最新發(fā)布的《2025中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》指出，盡管53%的中國企業(yè)正在通過AI連接和融合多個流程，但只有21%的企業(yè)能夠以較快速度實現(xiàn)規(guī)模化應用，僅9%的企業(yè)通過生成式AI實現(xiàn)了顯著價值轉(zhuǎn)化。
針對企業(yè)如何實現(xiàn)AI規(guī)模化應用，遠光軟件認為，需構(gòu)建“原則定錨+場景攻堅+路徑推進+基座支撐”的企業(yè)AI應用建設框架，以聚焦核心業(yè)務價值、深度適配企業(yè)場景為根基，圍繞高頻應用、體驗升級、戰(zhàn)略決策、風險穿透、敏捷應變五大方向，通過沉淀可復用能力并經(jīng)高頻場景驗證價值后向高價值領(lǐng)域迭代，從而驅(qū)動企業(yè)AI應用從試點示范向規(guī)模化價值跨越。
面向未來，遠光軟件已繪制清晰的發(fā)展藍圖。公司將持續(xù)加強垂域大模型、智能體等核心產(chǎn)品技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)，重點突破多模態(tài)交互、跨場景協(xié)同等核心能力，提升AI應用成效。同時，針對不同行業(yè)特點開發(fā)更加適用的AI解決方案，推動AI規(guī)模化應用，如積極布局“人工智能+”能源，為新型電力系統(tǒng)建設提供有力支撐。與更多合作伙伴共建AI生態(tài)體系，深化產(chǎn)學研融合，推動AI技術(shù)的普及和應用。
“隨著AI技術(shù)持續(xù)演進，軟件行業(yè)將面臨重新洗牌。”業(yè)內(nèi)人士分析認為，遠光軟件憑借多年的行業(yè)知識積淀、豐富的應用場景、扎實的技術(shù)積累與清晰的落地路徑，有望在AI賦能企業(yè)管理的新賽道中占據(jù)領(lǐng)先位置。
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